Нидерландская полиция начала отбирать «холодные» дела с помощью ИИ»

Нидерландская полиция собирается оцифровать более 1,5 тысячи отчётов и 30 млн страниц с материалами «холодных» дел. На данный момент лишь 15 % документов хранится в электронном виде. Полиция Нидерландов считает «холодными» дела, в рамках которых с 1988 года кто-то получил тюремный срок от 12 лет, а также которые остаются нераскрытыми как минимум три года.

Когда оцифровка завершится, алгоритм машинного обучения начнёт просматривать отчёты и определять, в каких делах у полиции имеются самые убедительные улики. Благодаря этому правоохранительные органы смогут закрывать такие дела за один день, а не за несколько недель.

«Мы обучаем машину судебной экспертизе, — рассказал один из создателей системы Джерун Хаммер (Jeroen Hammer) сайту The Next Web. — Цель в том, чтобы ИИ мог считывать “холодные” дела, которые мы в данный момент оцифровываем, и решать, какие из них содержат многообещающие улики, которые могут помочь раскрыть дело».

Нидерландская полиция начала отбирать «холодные» дела с помощью ИИ"

ИИ будет распределять дела по их «разрешимости» и указывать на возможные ДНК-улики. Позже команда планирует автоматизировать анализ и в других областях судебной экспертизы и, возможно, даже захватить данные в областях социальных наук и свидетельских показаний.

В будущем Хаммер надеется выпустить API для партнёров. «Сейчас этим занимается очень мало людей, и, насколько я знаю, никто не работает с “холодными” делами, — сказал он. — На самом деле, есть полицейские, у которых в календаре Outlook настроено ежегодное напоминание о том, что нужно позвонить в национальный судебный институт и узнать, не появились ли какие-нибудь новые способы анализа улик».

Нидерландская полиция начала отбирать «холодные» дела с помощью ИИ"

Анализатор «холодных» дел — разработка подразделения нидерландской полиции под названием Q, которое стремится упростить расследования с помощью инновационных решений.

Источник

Related Articles

Back to top button
Close
analisis early shift pergeseran simbol kiri kanan yang sering menjadi awal freespin premium fenomena micro tumble beruntun ketika 2 3 tumble kecil justru membuka jalan menuju burst besar deteksi pola kompresi reel momen ketika simbol terlihat menumpuk sebelum aktivasi wild riset jam dingin 04 00 06 00 mengapa scatter tunggal lebih sering menjadi trigger lanjutan frame stabil dua level pola visual langka yang hampir selalu mengarah pada pre burst perilaku reel 1 ketika simbol awal terlihat berat dan menandai tumble panjang mapping perubahan simbol low pay korelasi dengan multiplier yang tiba tiba aktif observasi spin 10 15 zona transisi yang konsisten menghasilkan wild bertingkat sinyal visual pre fs efek flash halus pada reel tengah sebelum scatter turun analisis frekuensi wild tipis bagaimana pola munculnya 1 wild acak menjadi fondasi bonus besar arsitektur grid simetris mengapa formasi 4 5 5 5 4 seringkali menjadi pondasi kemenangan runtuhan reaksi katalisator wild analisa kimiawi bagaimana satu simbol emas memicu reaksi berantai ledakan koin ekskavasi simbol kuno menggali makna tersembunyi di balik formasi batu mahjong yang jarang muncul psikologi massa server pengaruh jumlah pemain online terhadap distribusi jatah scatter di jam sibuk prakiraan cuaca digital membaca awan mendung pada putaran awal sebagai tanda hujan bonus akan turun elastisitas modal mengukur ketahanan saldo minim terhadap guncangan volatilitas spin turbo akustik kemenangan studi spektrum gelombang suara saat fitur freespin memberikan sinyal positif botani algoritma teknik menyiram akun yang tandus agar kembali subur memproduksi simbol premium navigasi satelit rtp melacak koordinat server pg soft yang sedang mengalami anomali kebocoran data konstelasi bintang mahjong menghubungkan posisi jatuhnya scatter dengan pola geometris rasi bintang